女生學(xué)大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景好嗎？從現(xiàn)在各個(gè)求職平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的崗位數(shù)量是增量比較明顯的，隨著大數(shù)據(jù)開(kāi)始全面落地應(yīng)用，人才的缺口也在逐漸增加。大數(shù)據(jù)行業(yè)在過(guò)去幾年中快速發(fā)展，成為了信息技術(shù)行業(yè)中最重要的領(lǐng)域之一，就業(yè)薪資自然也不言而喻的高。如果你想要加入大數(shù)據(jù)行業(yè)，專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)肯定是不能少的，能夠在用更短的學(xué)會(huì)，那么究竟女生學(xué)大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景好嗎。

大數(shù)據(jù)行業(yè)如今的發(fā)展是有目共睹的，我們時(shí)常都能在交流中聽(tīng)到“大數(shù)據(jù)”的字眼。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)就是規(guī)模巨大、類型多樣且無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)集通常包含著龐大的信息量，來(lái)自各種不同的來(lái)源，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析，可以揭示潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)、改善運(yùn)營(yíng)效率、提高決策質(zhì)量以及推動(dòng)創(chuàng)新研究。

大數(shù)據(jù)工資一般多少?

一線城市的大數(shù)據(jù)從業(yè)者工資普遍較高，其中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的工資水平更高，至少年薪十萬(wàn)以上。在大數(shù)據(jù)行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位相對(duì)較為熱門，工資水平也相對(duì)較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資水平是相對(duì)較高的，具體工資還需根據(jù)地區(qū)、公司、職位等因素略有差異。

對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)剛剛畢業(yè)的學(xué)生，發(fā)現(xiàn)缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)而就業(yè)困難，或是想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)的伙伴，都可以選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來(lái)學(xué)習(xí)。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班擁有十幾種真實(shí)項(xiàng)目供學(xué)員練手，讓學(xué)員體驗(yàn)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，并采用專項(xiàng)指導(dǎo)重點(diǎn)攻略，致力讓每個(gè)學(xué)員都能找到自己未來(lái)職場(chǎng)方向，輔助拿到理想 Offer。

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【常見(jiàn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

哪些數(shù)據(jù)庫(kù)可以叫做非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)?

隨著互聯(lián)網(wǎng)Web2.0的興起，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理超大規(guī)模和高并發(fā)的Web2.0網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時(shí)存在一些不足，需要采用更適合解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合和多重?cái)?shù)據(jù)種類的數(shù)據(jù)庫(kù)，我們通常將這種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)稱為非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(Not Only SQL，NoSQL)。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)模型比較簡(jiǎn)單，靈活性強(qiáng)，性能高。常見(jiàn)的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有以下4種：鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

Kafka怎樣實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者冪等性?

Kafka在生產(chǎn)者生產(chǎn)消息時(shí)，如果出現(xiàn)retry時(shí)，有可能會(huì)一條消息被發(fā)送了多次，如果Kafka不具備冪等性的，就有可能會(huì)在partition中保存多條一模一樣的消息。

為了實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者的冪等性，Kafka引入了 Producer ID(PID)和 Sequence Number的概念。

1.D：每個(gè)Producer在初始化時(shí)，都會(huì)分配一個(gè)唯一的PID，這個(gè)PID對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，是透明的。

2.equence Number：針對(duì)每個(gè)生產(chǎn)者(對(duì)應(yīng)PID)發(fā)送到指定主題分區(qū)的消息都對(duì)應(yīng)一個(gè)從0開(kāi)始遞增的Sequence Number。

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