Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，它包含了多個核心組件，主要包括以下幾個：

　　1.Hadoop Distributed File System(HDFS)：是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，可以將大規(guī)模數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，提高數(shù)據(jù)的可靠性和處理效率。

　　2.Yet Another Resource Negotiator(YARN)：是 Hadoop 的資源管理器，負(fù)責(zé)為多個應(yīng)用程序分配和管理計算資源，可以有效地提高計算資源的利用率。

　　3.MapReduce：是 Hadoop 的分布式計算框架，通過將大規(guī)模數(shù)據(jù)分解成多個小任務(wù)并行處理，可以大大提高數(shù)據(jù)處理的效率。

　　4.Hadoop Common：是 Hadoop 的基礎(chǔ)庫，包含了一些通用的工具和庫，例如序列化、壓縮、網(wǎng)絡(luò)通信等。

　　除了以上核心組件，Hadoop 生態(tài)圈中還有許多其他重要的組件，例如：

　　1.HBase：是一個分布式、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫，可以存儲和管理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　2.Hive：是一個基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 SQL 查詢和分析。

　　3.Pig：是一個數(shù)據(jù)分析平臺，可以讓用戶通過編寫腳本來進行數(shù)據(jù)分析和處理。

　　4.ZooKeeper：是一個分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，可以用于管理和協(xié)調(diào)分布式應(yīng)用程序的配置和狀態(tài)。

　　綜上所述，Hadoop 包含了多個核心組件和眾多周邊工具，可以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析。