推薦答案
在Hive中，SerDe是指序列化和反序列化器，用于將非結構化數據轉換成Hive表中的結構化數據，或將Hive表中的結構化數據轉換成非結構化數據。常見的SerDe有以下幾種：
LazySimpleSerDe：用于處理逗號分隔值(CSV)格式的數據，支持自定義分隔符和字段值的引用符。
AvroSerDe：用于處理Avro格式的數據，支持復雜的數據類型和嵌套數據類型。
OrcSerDe：用于處理ORC格式的數據，支持高效的壓縮和讀取性能。
ParquetSerDe：用于處理Parquet格式的數據，支持列式存儲和謂詞下推等優化。
除了SerDe，Hive還支持一些預定義的表屬性，包括：
表格式(Table Format)：指定表的存儲格式，如TEXT、SEQUENCEFILE、RCFILE等。
分隔符(Delimiter)：指定用于分隔表中字段的字符，如逗號、制表符等。
存儲位置(Location)：指定表在HDFS上的存儲路徑。
外部表(External Table)：指定表是否為外部表，外部表的數據存儲在獨立的文件系統中，不會被Hive管理。
分區(Partition)：指定表是否分區，并指定分區鍵。
壓縮(Compression)：指定表的壓縮方式，如GZIP、SNAPPY等。
行格式(Row Format)：指定表的行格式，如Delimited、SerDe等。
總之，在Hive中，SerDe和表屬性是兩個重要的概念，掌握它們的使用和配置方式，對于進行數據處理和查詢分析是非常有用的。
其他答案
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Serde是Serializer and Deserializer(序列化和反序列化)的簡稱,Hive 通過Serde處理Hive數據表中每一行數據的讀取和寫入，例如查詢Hive數據表數據時，HDFS中存放的數據表數據會通過Serializer序列化為字節流便于數據傳輸;向Hive數據表插入數據時，會通過Deserializer將數據反序列化成Hive數據表的每一行值,方便將數據加載到數據表中，不需要對數據進行轉換。
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SerDe 是 Serializer/Deserializer 的簡寫。hive使用 SerDe 進行行對象的序列與反序列化。最后實現把文件內容映射到 hive 表中的字段數據類型。Hive 中內置 org.apache.hadoop.hive.SerDe2 庫，內部封裝了很多不同的 SerDe 類型。hive 創建表時， 通過自定義的 SerDe 或使用 Hive 內置的 SerDe 類型指定數據的序列化和反序列化方式。
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